9 августа 2025

Зачем и кому сегодня нужны нейросети

/ И как научиться с ними работать

Еще недавно программы, созданные по модели человеческого мозга и способные к самостоятельному обучению, казались чем-то фантастическим. Однако уже сегодня нейросети стали несложным и доступным инструментом, который помогает решить самые разные задачи, не требуя от пользователя специальных знаний. Благодаря этому ИИ-технологии захватили рынок IT-продуктов, с каждым годом все больше внедряясь в повседневную жизнь. Расскажем простым языком, как использовать нейросети и как они работают.

Никита Новиков

Автор Food.ru

Содержание

Как работает нейросеть
Что умеют современные нейросети
Виды нейросетей
Как пользоваться нейросетями
Что можно сделать?
Мы много пишем о возможностях нейросетей:

Как работает нейросеть

Нейронные сети получили свое название из-за того, что в основе их алгоритмов лежит принцип работы человеческого мозга. Так же, как его нейроны анализируют информацию, получаемую от органов чувств, сетевые процессоры обрабатывают огромные массивы данных, находят в них определенные закономерности и на этой базе генерируют контент по запросу пользователя.

Чем больше информации пройдет через нейросеть во время обучения, тем корректнее и релевантнее будут результаты ее действий.

Процесс использования программы состоит из трех этапов:

Получение исходных данных. Пользователь вводит текстовый запрос и при необходимости загружает файлы, которые нейросеть преобразует в цифровые последовательности — векторы.
Обработка информации. Нейросеть передает векторы на свои скрытые слои, которые анализируют и трансформируют полученные данные. Чем больше таких слоев использует ИИ, тем сложнее вычисления и задачи, с которыми он способен справиться.
Выдача результата. Человек получает контент, созданный в соответствии с его пожеланиями. При этом точность результата напрямую зависит от того, насколько подробным был запрос.

Простой пример

Пользователь просит ИИ нарисовать кошку в стиле Винсента ван Гога. Для этого система анализирует изображения животных и картины художника, имеющиеся в базе данных, выявляет в них общие паттерны, делает простой набросок на этой основе, а затем добавляет детали.

Иллюстрация создана с помощью ИИ

Что умеют современные нейросети

Первые нейросети были узконаправленным инструментом: их использовали для решения строго определенных задач и работы только с одним типом данных. Однако с развитием технологий ИИ научился новым вещам и получил массу уникальных возможностей. Сегодня умными алгоритмами пользуются по-разному:

Создание чат-ботов. Нейронная сеть поможет с выбором продукта, опишет его характеристики и даже позвонит клиенту, чтобы уточнить детали.
Диагностика заболеваний. ИИ задаст пациенту нужные вопросы, запишет в медицинскую карту результаты анализов и подскажет врачу курс лечения, учитывая индивидуальные особенности больного.
Поддержка. Нейросеть поговорит на важные для человека темы в любое время и подскажет возможные способы решения проблемы, руководствуясь подходящей для ситуации методикой.
Автоматизация производства. Современные компании пользуются ИИ для удаленного управления сложными техническими системами — от крупных заводов до роботов-доставщиков.
Экономическое прогнозирование. Нейросеть учитывает множество факторов, влияющих на мировой рынок, благодаря чему дает довольно точные прогнозы на будущее.
Научные исследования. ИИ подберет литературу, перескажет содержание профильных статей и даже построит физическую модель, пусть и не всегда точную на 100%. Это особенно актуально, например, для разных областей химии, астрономии, приборного проектирования.
Системы рекомендаций. Фильмы, музыка, книги, сайты — все это нейросеть подберет, основываясь на ваших предпочтениях и отзывах других людей.
Генерация контента. Если раньше для создания видеоклипа, анимации или дизайнерского логотипа требовались серьезные профессиональные навыки, то сегодня с этим легко справится машина.

Использование искусственного интеллекта для перечисленных и других целей экономит время и человеческие ресурсы, позволяя людям сосредоточиться на важных задачах, поэтому применение нейротехнологии в разных жизненных сферах будет только расти.

Создана нейросеть, определяющая сорт вина

Виды нейросетей

Нейронные сети полезны не только крупным компаниям, исследовательским институтам и IT-бизнесу, но и просто людям. Чтобы пользоваться такими системами, не нужны особые компетенции или техническое образование, а список задач, для которых предназначен ИИ, весьма широк.

Работа с текстами

Нейросети такого типа способны давать точные и развернутые ответы на сложные вопросы, анализировать документы — PDF, Word, Excel, помогать в программировании, предлагая готовый код на Python, C++ и других языках и исправляя ошибки.

Программы умеют генерировать качественные тексты — от научных статей до творческих сценариев — и выполнять переводы между десятками языков с сохранением смысла.

При этом среди текстовых моделей есть как платные варианты вроде последних версий знаменитой ChatGPT, так и бесплатные, например китайская новинка DeepSeek, российский YandexGPT и другие.

Работа с изображениями

Такие системы воспринимают пиксели изображений как числовые данные, что дает ИИ возможность анализировать и сравнивать миллионы примеров, загруженных в базу. Благодаря этому программы способны:

классифицировать объекты — различать животных, марки машин и прочее;
генерировать картинки по текстовому описанию;
сегментировать фото, выделяя тематические области, например людей, технику, природные ландшафты и т. п.;
улучшать качество фото, реставрировать старые снимки: увеличивать разрешение и удалять шум;
распознавать на картинках текст и эмоции людей.

К нейронным сетям подобного типа относятся такие модели, как DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney, Leonardo AI, CLIP и разработанный российскими специалистами Kandinsky. Сегодня этими программами активно пользуются дизайнеры, маркетологи и разработчики сайтов, создавая оригинальные художественные концепты за считанные минуты.

Работа с видео и звуком

Нейронными сетями, предназначенными для работы с медиафайлами, пользуются режиссеры, аниматоры, блогеры и даже инженеры служб безопасности. Эти программы умеют:

анализировать видео в реальном времени, распознавая объекты, действия и эмоции людей;
контролировать системы видеонаблюдения и посылать тревожные сигналы при необходимости;
генерировать и редактировать медиаконтент, создавая реалистичные ролики по текстовому описанию, стабилизируя картинку, удаляя фон, шумы и добавляя спецэффекты;
синхронизировать аудио- и видеопотоки для дубляжа с подгонкой артикуляции;
идентифицировать человека на видео;
восстанавливать старые видео- и аудиозаписи;
улучшать качество видео;
распознавать речь с переводом в текст, учитывая акценты и дефекты произношения.

С этими и другими задачами справятся такие сети, как Whisper, Wav2Vec, Runway ML, ElevenLabs и AudioCraft.

В Дубае откроется ресторан с нейросетью в должности бренд-шефа

Как пользоваться нейросетями

Чтобы эффективно пользоваться ИИ, следуйте простому пошаговому алгоритму действий:

Определите задачу и тип данных, с которыми нужно работать.
Выберите подходящую нейросеть. Создайте в ней аккаунт и при необходимости оплатите подписку.
Подготовьте входные данные. Для этого сформулируйте четкий и конкретный запрос — «промпт» — и, если нужно, загрузите медиафайлы в подходящем формате. Чтобы ознакомиться с возможностями ИИ, начните с простого промпта, например, «Привет, расскажи, что ты умеешь?»
Запустите обработку, указав необходимые параметры: стиль, размер, детализацию и прочее.
Проверьте и доработайте результат. Сделайте несколько вариантов для генеративных моделей — текста или картинки — либо сверьте выводы с эталонными данными, если они есть.
Сохраните и используйте контент. Скопируйте текст в DOC- или PDF-файл, скачайте медиаресурсы в хорошем качестве.

Старайтесь пользоваться только проверенными сервисами, задавайте ИИ уточняющие вопросы, пробуйте разные формулировки и применяйте творческий подход: так программа сгенерирует наиболее точный результат и оптимизирует его под ваши нужды.

Российские ученые разработали нейросеть для диагностики стресса

Что можно сделать?

Освоить работу с нейросетями — самостоятельно или на специальных курсах. Пользуйтесь виртуальным ассистентом для личных и профессиональных целей. А еще — попробуйте угадать, какой из разделов этой статьи написан с помощью ИИ.